С 28 октября по 5 ноября в Санкт-Петербурге на площадке технопарка Университета ИТМО пройдет проектная школа GoTo.

В рамках партнерства с Университетом ИТМО организаторы приглашают принять участие в отборе студентов 1-2 курса и абитуриентов университета и выделяют несколько грантов. Участникам необходимо заполнить подать общую заявку на участие и выслать до 18 октября подробную презентацию о проекте для реализации на школе. Победители будут объявлены 20 октября. Для участия в отборе при регистрации укажите, что вы студент Университета ИТМО или, если вы еще учитесь в школе, кодовое слово. Узнать его можно на дне открытых дверей Университета ИТМО 15 октября у представителей ИТМО.СТАРТ.

С 9 по 11 декабря в Москве пройдет второй хакатон GoToHack, посвященный применению технологий машинного обучения в сфере образования и HR. Участники хакатона вместе с экспертами в области анализа данных и машинного обучения проведут исследования и реализуют проекты в области образования и HR на основе реальных данных.

К участию приглашаются школьники и студенты в возрасте до 20 лет включительно, но попробовать свои силы вне конкурса могут все желающие любых возрастов. В рамках отборочного онлайн-этапа хакатона всем желающим будут предложены задания на Kaggle по предсказанию результата прохождения онлайн-курса на основе реальных данных партнёра – платформы Stepik.org.

Конкурс на бесплатное обучение на направлении биоинформатики школы GoTo.

На кону возможность выиграть гранты на обучение в проектной школе GoTo с 29 октября по 5 ноября в СПб, в рамках которой участники смогут поработать над реальным проектом под руководством выпускников и преподавателей Института биоинформатики.

К участию приглашаются школьники и младшекурсники, желающие познакомиться с новой областью и попробовать свои силы в решении нестандартных междисциплинарных задач. Знание биологии не является обязательным в отличие от базового знания Python.

В рамках недельной программы участники узнают об основных направлениях и задачах биоинформатики, используемых в ней технологиях и актуальных проблемах. Получат опыт работы с реальными данными, рассмотрят примеры современных исследований. Продвинутым участникам с опытом в анализе данных и знанием базовых алгоритмов будет предоставлена возможность реализовать проект, основанный на реальной биоинформатической задаче.

Авторы лучших решений всех заданий смогу получить гранты и скидки на обучение, результаты объявим 18 октября. Для зачисления на направление необходимо выполнить хотя бы одно задание.

Подробности здесь.

С 1 по 8 августа в Москве пройдет городская школа GoTo по машинному обучению и интернету вещей, организованная совместно с факультетом компьютерных наук НИУ ВШЭ.

К участию приглашаются школьники и студенты возрастом до 22 лет, прошедшие предварительный отбор в рамках выбранного направления. Отбор прежде всего нацелен на проверку навыков программирования и мотивации, а также для разделения на разные потоки начинающих и опытных участников. От начинающих мы с радостью примем решения задачи любыми способами, а опытные участники имеют возможность заявить о себе и выиграть грант на бесплатное обучение. Обладатели 10 грантов на бесплатное обучение и скидок будут объявлены 20 июля.

Направлению ML предложена задача по созданию рекомендательной системы на реальных данных телеканалов от партнера школы компании E-contenta, направлению IoT – по созданию умного светофора с пробками, оповещающего вас в Telegram о том, что пора выдвигаться домой после работы. Вот и сами задания: ML и IoT. Статья на Хабре о метриках в помощь.

В программе школы участников ждут лекции от ведущих экспертов об актуальности и областях применения ML и интернета вещей, а также большой блок практических мастер-классов. Начинающие смогут пройти базовый курс, после чего присоединятся к потоку более опытных участников, которые сразу займутся разбором кейсов и решением выбранной задачи. Второй блок программы представляет собой командную работу над выбранным проектом под руководством опытного куратора.

Ряд задач по созданию рекомендательных систем и NLP на реальных данных и IoT-решений будет предложен организаторами и партнерами, идеи участников также приветствуются. По окончанию школы каждая команда презентует свой проект перед экспертным жюри и получит сертификаты об окончании школы, а также некоторые участники смогут получить приглашения на стажировку у партнеров или менторскую поддержку в дальнейшем.

Подробности: goto.msk.ru/school