Хм. В первом случае где мы берем рандомизированно это можно сделать с помощью теории вероятностей. У нас есть величина p равная ответу, и мы проводим 10^6 измерений. Каждый раз мы с вероятностью p получаем 1 и с вероятностью 1-p 0. Тогда за 10^6 измерений матожидание очевидно равно 10^6 * p, а дисперсия = 10^6 * p * (1-p), отсюда среднеквадратичное отклонение порядка 10^3. А нас просят ответить с точностью до 0.01, что при 10^6 измерениях означает отклонение в 10^4 от матожидания, что в 10 раз больше среднеквадратичного. Разумеется все очень грубо но примерно так. А насчет второго способа нужно порисовать на листике)