В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
№ | Пользователь | Рейтинг |
---|---|---|
1 | tourist | 3985 |
2 | jiangly | 3814 |
3 | jqdai0815 | 3682 |
4 | Benq | 3529 |
5 | orzdevinwang | 3526 |
6 | ksun48 | 3517 |
7 | Radewoosh | 3410 |
8 | hos.lyric | 3399 |
9 | ecnerwala | 3392 |
9 | Um_nik | 3392 |
Страны | Города | Организации | Всё → |
№ | Пользователь | Вклад |
---|---|---|
1 | cry | 169 |
2 | maomao90 | 162 |
2 | Um_nik | 162 |
4 | atcoder_official | 161 |
5 | djm03178 | 158 |
6 | -is-this-fft- | 157 |
7 | adamant | 155 |
8 | awoo | 154 |
8 | Dominater069 | 154 |
10 | luogu_official | 151 |
В явном дереве ключи у выбираются рандомно, за счет чего линейное время маловероятно, однако в неявном дереве нет рандома, как тогда обстоит дело с ассимптотикой и сложно ли подобрать ТЛный тест? Подскажите, кто разбирается, буду благодарен.
Название |
---|
лично я не разбираюсь
Могу ошибаться, но рандомно выбираются приоритеты, а не ключи. Оценка высоты неявного ДД такая же, как и у явного.
Время работы зависит от высоты, а высота от приоритетов — а они рандомные. Таким образом (по доказанному для ДД с явными ключами), высота будет О(logN), значит, асимптотика на операцию O(logN).
Для фиксированных ключей и приоритетов существует единственное подходящее декартово дерево. Для фиксированных ключей при случайных приоритетах математическое ожидание высоты декартова дерева — log(n).
В случае с неявным ДД в каждый момент времени можно считать, что ключи — позиции элементов в ДД (количество меньших элементов + 1). А значит приоритеты выбраны случайно по отношению к ним (так как мы заранее выбрали случайные приоритеты) и поэтому в каждый момент времени математическое ожидание высоты неявного декартово дерево — log(n).
спасибо!