Привет, Codeforces!

В 27.08.2022 17:35 (Московское время) состоится Educational Codeforces Round 134 (Rated for Div. 2).

Продолжается серия образовательных раундов в рамках инициативы Harbour.Space University! Подробности о сотрудничестве Harbour.Space University и Codeforces можно прочитать в посте.

Этот раунд будет рейтинговым для участников с рейтингом менее 2100. Соревнование будет проводиться по немного расширенным правилам ICPC. Штраф за каждую неверную посылку до посылки, являющейся полным решением, равен 10 минутам. После окончания раунда будет период времени длительностью в 12 часов, в течение которого вы можете попробовать взломать абсолютно любое решение (в том числе свое). Причем исходный код будет предоставлен не только для чтения, но и для копирования.

Вам будет предложено 6 или 7 задач на 2 часа. Мы надеемся, что вам они покажутся интересными.

Задачи вместе со мной придумывали и готовили Адилбек adedalic Далабаев, Владимир vovuh Петров, Иван BledDest Андросов и Максим Neon Мещеряков. Также большое спасибо Михаилу MikeMirzayanov Мирзаянову за системы Polygon и Codeforces.

Удачи в раунде! Успешных решений!

Также от наших друзей и партнёров из Harbour.Space есть сообщение для вас:

Harbour.Space University в сотрудничестве с Vodafone Business, компанией с богатыми традициями, специализирующейся на телекоммуникациях, и с Oneragtime, фонд-как-платформа, специализирующийся на поиске, финансировании и масштабировании технологических стартапов на ранней стадии со всей Европы, чтобы предложить мотивированным техническим талантам стипендии для получения степени магистра в области Data Science и Front-end Development и опыта работы в компаниях-партнерах.

Кандидаты будут работать над выполнением следующих задач:

Data Scientist в Vodafone:

• Data Science: Описательная статистика и предсказательная аналитика: выбор, определение и выполнение адекватных алгоритмов, моделей, тестов, визуализации и т.д.
• Технологии: Выбор, определение и выполнение подходящих языков/фреймворков программирования, форматов файлов, решений для хранения данных, автоматических потоков данных и т. д.
• Архитектура: Определение и/или следование передовой практике использования больших данных и аналитики при извлечении, преобразовании, хранении и подаче данных в/из различных источников данных с использованием локальных решений, а также публичных облачных сервисов.
• Менеджмент: Отчет перед руководителями проектов, клиентами, внешними и/или внутренними командами. Оценка ресурсов и сроков для различных задач и отслеживание их в течение всего жизненного цикла проекта.
• Инновации: Повышение осведомленности и непрерывное обучение современным методам, моделям, фреймворкам и техническим подходам, применяемым в Data Science

Front-End разработчик в Oneragtime:

• Определяет стек технологий/инструменты, которые будут использоваться в разработке
• Предлагает проекты, которые улучшат продукт или кодовую базу
• Пишет масштабируемое, удобное в сопровождении, многоразовое и хорошо протестированное программное обеспечение, которое соответствует лучшим практикам
• Делает техническую оценку времени будущих поставок программного обеспечения
• Применяет решения по документированию с четкими и краткими пояснениями
• Сотрудничает с владельцами продукта, Growth Hacker, UX/Product дизайнерами

Все успешные кандидаты будут иметь право на получение стипендии со стопроцентной оплатой обучения (22 900 евро в год), предоставляемой Vodafone Business для Data Science и Oneragtime для Front-end Development.

ОБЯЗАТЕЛЬСТВА КАНДИДАТА

Обучение: 3 часа в день

За год обучения вы завершите 15 модулей (длительность каждого 3 недели). Ежедневная учебная нагрузка составляет 3 часа, плюс домашнее задание, которое нужно выполнить в свободное время.

Работа: 4+ часа в день

Погрузитесь в профессиональный мир во время обучения. Вы будете учиться у лучших и с первого дня сможете применять свои новые знания на практике.

Требования университета

• Степень бакалавра в области математики, статистики, науки о данных, информатики или аналогичных областях
• Знание английского языка

Требования к работе

Data Science:

• Экспертные знания и опыт в SQL, Python, Spark/Scala и bash
• Опыт использования технологий больших данных: Spark, HDFS, Kafka и др.
• Практический опыт работы с технологиями Data Science: инженерия объектов

Front-end Development:

• Владение HTML/JSX, CSS, и с прочными базовыми знаниями Javascript ES6
• Понимание Vue
• Знание принципов UX/UI: Figma
• Знание Webflow
• Опыт работы с Web pack, gulp, аналогичными инструментами фронтенд-сборки (npm)
• Умение работать с инструментами юнит-тестирования,например JEST или схожими инструментами
• Умение работать либо с Sass, LESS, TailwindCSS, Bootstrap, Flexbox, либо со схожими инструментами
• Понимание REST API
• Знакомство с Docker приветствуется
• Знакомство с SQL works (бонус: если вы понимаете Postgre)

UPD: Разбор опубликован