Автором задач четвертьфиналов Украины (которые также были задачами командного турнира Открытого кубка ДонНУ) был я. Редактированием и переводом условий также занималисть Антон Парамонов и Виталий Бондаренко (вероятно еще кто-то, не в курсе всего процесса).
Задачи были доступны в английском и украинском вариантах. В тренировке также есть русский вариант
Problem A. Game
Для начала определим проигрышность или выигрышность одного регистра. Она зависит от остатка деления числа на 5
0, 1: проигрышная позиция
2: 3: выигрышная позиция 1 типа
4: выигрышная позиция 2 типа
Далее считаем количество выигрышных позиций обоего типа в игре. Если оба числа — четные, то ситуация проигрышная, иначе — выигрышная
См. функцию Шпрага-Гранди для лучшего понимания
Problem B. Watson’s memory
Заметим, что 16 mod 7 = 2
Тогда число из единиц делится на 7, если делится на 7 число 1 + 2 + 4 + 1 + 2 + 4 + 1 +... (продолжительность — количество цифр)
Видно, что это число будет делится на 7, когда количество цифр будет делится на 3
Чтобы определить делимость на 3 входного числа, надо сложить все его цифры и поделить на 3
Problem C. Accomodation
Нужна структура данных для быстрого ответа на запросы
По сути достаточно 2 set-ов — один для хранения занятых мест, другой для хранения свободных отрезков (вида пары значений <длина отрезка> — <позиция>)
При поступлении анализируем, какое место лучше взять — начало, конец или середина самого большого отрезка
Problem D. Work
Задачу можно решать намного проще авторского решения
Мое решение было таким:
Решим сначала задачу для n, m < 1000
Построим такое дп
f(i, j) — существует ли такая выборка из чисел i..n, что последовательность простых-непростых в ней j..m
p[i] — простота i-го числа
s[i] — простота i-го числа в заданной последовательности
f(i, j) = p[i] == s[j] ? f(i + 1, j + 1) : f(i + 1, j)
Мы определяем уникальность каждого числа при вычислениях в дп. Каждое число мы помечаем одним из состояний: не найдено; найдено и равно x; возможны разные значения. Эти состояния помечаем при проверке p[i] == s[j], если при этом выполняется f(i + 1, j + 1), попутно проверяем другие возможности (f(i + 1, j))
Теперь для n, m < 3 * 10^4
Вместо последовательностей <простое или непростое число> будем работать с последовательностями <количество непростых чисел> — <простое число>. Так мы сокращаем количество элементов до количества простых чисел. В задаче был низкий ML 16Мб.
Тогда наше новое дп:
f(i, j) — существует ли такая выборка из чисел (i-е простое число)..n, что последовательность простых-непростых в ней (j-е простое число в заданной последовательности)..m
f(i, j) = f(i + l, j + 1)
Параметр l — сколько нам нужно блоков в последовательности (i-е простое число)..n, чтобы покрыть текущий блок в заданной последовательности. Его можно находить бинарным поиском или другим методом
Также при выполнении f(i + l, j + 1) проверяем другие возможности и меняем состояния чисел (а точнее блоков чисел)
Сложность алгоритма O(N * M / log(M)), потребляемая память O(N * M / log(N) / log(M)).
Problem E. Construction
Решается таким дп:
f(i) = max(f(i + m), a[i] + a[i + m] + f(i + 2 * m));
ответ — сумма f(i) от 0 до m — 1
Problem F. Task
Работа с длинными числами в этой задачи не требуется, можно избежать любых переполнений.
Нужно вычислить f(n, a) + f(n, b) — f(n, lcm(a, b)) mod 1000000007. При этом нужно избежать переполнения. Заметим, что при n / (a / gcd(a, b)) < b вычислять третий член не нужно
f(n, a) = asum(n / a) * a, где asum — сумма арифметической прогрессии
asum(n) = (1 + n) * n / 2. Одно число из множителей в числителе будет четным, делим его на 2, потом берем по модулю все слагаемые и перемножаем их
Problem G. Palindrome
Решается перебором всех возжожных множителей
Problem H. Control chain
Задача была сложна для понимания. Я попробую ее кратко переформулировать
Есть страна в виде взвешенного дерева (вес дерева — длина дороги). Каждый город ходил армией на каждый другой город. После всех походов каждый город посадил дерево на дороге (-ах), где его армия провела наибольшее количество времени. Найти количество деревьев на самой красивой дороге
Нужно несколько раз пройтись поиском в глубину по дереву, вычисляя следующие значения:
Количество вершин в поддереве
Наибольшая интенсивность (произведение количества вершин в поддереве на длину входящего ребра) в поддереве при поступающем сигнале(армии) сверху
Распределяем критичности (деревья) по пути снизу вверх
Распределяем критичности (деревья) по пути сверху вниз
Как совершить быстро третий шаг: для каждого узла считаем максимум и второй максимум из интенсивностей (несколько вниз и один вверх). Нам нужно сохранить на ребрах деревья, которые пойдут вниз на 4 шаге. Для каждого ребенка получаем количество дереввьев, идущих снизу и должны их направить по максимуму или второму максимуму (сохраняем это в переменных и вычитаем из значения в текущем ребре если нужно). Затем еще раз проходим по всем выходящим вниз ребрам и прибавляем к ним деревья
В конце считаем максимум из критичностей ребер
Сложность алгоритма O(n)
Problem I. Cube
Нужно получить наименьший по длине путь, а среди них лексиграфически наименьший. Затем вывести часть этого пути
Для начала нам нужно 2 структуры
одна структура будет осуществлять изменение ориентации куба (я бы хранил три переменных и разобрал отдельно 4 случая — каждый из них занял бы при этом 3 строчки: сохранение промежуточного значения, изменение одной грани на соседнюю, изменение соседней на 5 — <промежуточное значение>)
путь в виде пар <символ>-<количество символов>
Докажем следующее утверждение: путь будет содержать только один блок однонаправленных элементов по длине больше или равно 4 (в общей сложности таких блоков будет 2 для разных направлений).
4 одинаковые поворота возвращают куб в изначальную ориентацию, значит мы можем этот блок свободно перемещать по пути. Все такие блоки в лексиграфически минимальном пути соберутся в одном месте
Тогда решение: меняем координаты цели на (x + 4p, y + 4q) так, чтобы цель оказалась близко к т. (0, 0). Квадрата 30x30 вокруг (0, 0) достаточно с избытком.
Получаем путь с помощью поиска в ширину из цели в начало (для получения нужного пути из начала в конец). Далее находим блоки из 4 и более элементов и добавляем туда недостающие
Problem J. Duty
Для решения этого задачу нужно понимать задачу Эйлера для мостов
Для начала нам нужно исключить из рассмотрения вершины без выходящих из них дорог. Нам не нужно их посещать
Если у нас осталась одна компонента связности, то ответом будет <количество вершин с нечетными степенями> / 2
Если несколько компонент связности, то мы обязаны их всех соединить между собой, поэтому ответом будет sum(max(2, <количество вершин с нечетными степенями в компоненте>)) / 2
Problem K. Method of linear transformation
Нужно прочитать условие и понять, что нужно просто вывести 0.3989
Problem L. Watson’s magic number
Посчитать детерминант матрицы 3x3
Problem M. Formatting
Перебрать каждую степень 10 отдельно и посчитать количество чисел в диапазоне [a; a + n — 1]
UPD: создал тренировку
D можно решать без динамики (решал Igel_SK, так что если что не так, он наверное меня поправит).
Идея такова. Сначала жадно пройдемся слева направо, расставляя для каждого числа из подпоследовательности самые левые позиции, на которых оно может стоять.
Потом пройдемся справа налево, расставляя для каждого числа из подпоследовательности самые правые позиции.
Количество чисел, для которых самая правая и самая левая возможные позиции совпали и есть ответ.
Выйдет O(NloglogN) вроде (либо O(N) если использовать линейное решето)
А можно узнать тест номер 8 в задаче J ?
7 1 5 3
На http://ejudge.crimea.edu в дорешивании можно смотреть тесты
Увидев авторское решение D — понял, почему были такие странные ограничения)
А я был удивлен, почему ее порешали больше, чем C
По мнению автора, задача была оригинальной? Или уже видел раньше, но все равно дал?
Просто я эту задачу видел раньше раза 3, и если был разбор — он был именно с "ограничениями снизу" и "ограничениями сверху". Вероятно, я не один такой)
Кажется видел когда-то, но с намного меньшими ограничениями. Разборов таких я к сожалению не видел
А можно тест 20 к задаче А, а то у нас в интерфейсе контеста не видно тестов.
2 4 3
А ответ "Rybka", насколько я понимаю?
да
По поводу задачи C — отрезки действительно можно хранить в таком виде, как описано в разборе (длина — позиция)? Понятно, что тогда последним в set будет самый правый из самых длинных отрезков. И что же, всегда нужно брать именно его?
Или мы как-то модифицируем длину отрезка при запихивании в set?
Я вынужден был написать отдельную оценочную функцию для отрезка, которая определяла, насколько он крут с точки зрения размещения очередного пациента, и хранить set пар "значение функции от отрезка — отрезок". Потому что лучший отрезок не всегда будет самым длинным. К примеру, если у нас есть отрезок длины 10 в конце больницы, и отрезок длины 15 где-то посредине, то для первого у нас получится добиться расстояния от других больных в 9 пустых палат (направляем в самую последнюю палату), а для второго — только 7 (если направить в центральную; если же сдвинуться в сторону от центральной, то одно из расстояний станет еще меньше). Поэтому первый отрезок круче, хотя он короче.
Эта часть упущена в разборе, или я что-то не до конца понял, или мои извращения можно было как-то просто обойти?
При поступлении анализируем, какое место лучше взять — начало, конец или середина самого большого отрезка
То есть мы в сете держим только те отрезки, что посередине.
Теперь понятно, спасибо.
Сначала прочел это так, будто мы держим все отрезки, и для каждого проверяем начало, конец и середину.